Nature新子刊“npj complexity”开篇评论:通往复杂性之路
导语
近日 Nature 杂志发布最新子刊“npj complexity”,作为在线开放获取平台,致力于出版在复杂性研究所有方面的高质量同行评审工作,特别鼓励整合多种方法或视角的研究,旨在促进全球范围内不同领域和专业之间的对话。本文翻译自开篇评论文章“通往复杂性之路”,文中回顾了复杂科学发展历史上的一些里程碑事件,指出人类面临的最紧迫问题本质上是跨学科的,需要复杂性思维和跨学科协同工作。
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- 2024-04-25
“复杂 AI 次方”开放实验室招募,挑战“涌现”难题
前言
飞鸟如何聚集成群?蚂蚁如何找到食物到巢穴的最短路径?阿米巴虫如何设计城市网络?大语言模型为什么会突然具备推理能力?所有这些问题都和一个复杂科学中的神秘现象有关——这就是涌现。
数十年来,复杂系统研究者们为了破解涌现之谜,发明了大量的先进技术,包括多主体仿真、遗传算法、复杂网络、大数据、机器学习等等。但面对神奇的涌现现象,人们仍然需要凭借科学家个人的洞察和经验,case by case地来建立模型,而无法获得破解涌现特性的一般规律以及方法论。
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- 2024-04-25
微软亚研院:实现大模型价值对齐的BaseAlign算法丨大模型安全与对齐读书会·周六直播
导语
随着人工智能技术的快速发展,大模型已经逐步应用于人们的日常生活,但这同时也带来了很多潜在风险,进一步凸显了大模型与人类价值观对齐问题的紧迫性。然而,人工智能应该与哪些价值观进行对齐?又该如何有效地对齐?这些问题至今还没有明确的答案。
大模型安全与对齐读书会的第十一期我们邀请到微软亚洲研究院研究员姚菁,她将介绍实现大模型价值对齐的基于施瓦茨人类基本价值理论的BaseAlign对齐算法。
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- 2024-04-25
智能体如何构建环境认知?世界模型学习的基础、进展与挑战|自由能原理与强化学习读书会·周日直播
导语
人工智能领域中与自由能原理密切相关的是强化学习中的世界模型(World Model)。面对复杂的环境,智能体往往需要学习一个多尺度的世界模型。学习到世界模型后,智能体基于此模型进行规划或探索。
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- 2024-04-25
大脑如何分解信息?信息分解帮助理解生物和人工认知系统
导语
为了解释大脑如何进行信息处理,必须首先了解信息本身。信息并非单一的实体,信息分解技术提供了一种方法将信息分解为其组成元素:特有、冗余的和协同信息。理解大脑如何分解信息,对比大脑和AI协调信息的方式,能够让我们更好地理解大脑。近期 Cell 子刊 Trends in Cognitive Sciences 的综述文章,回顾了解开协同和冗余相互作用如何重新定义对大脑功能及其神经组织的理解。研究发现,进化可能首先追求冗余,以确保可靠性,随后当不再需要额外的鲁棒性,协同作用出现。
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- 2024-04-24
复杂系统中的因果和涌现综述|因果涌现第五季·周五直播
导语
涌现和因果是理解复杂系统的两个基本概念,因果涌现理论旨在连接这两个概念,使用因果性度量来量化涌现。近日,集智科学研究中心、北京师范大学与清华大学的研究者合作,在 Entropy「因果与复杂系统特刊」发表综述文章,全面回顾了因果涌现的定量理论和应用的最新进展。该综述解决了两个关键问题:量化因果涌现和在数据中识别涌现。本文表明,用于识别因果涌现的架构与因果表征学习以及因果模型抽象具有相通之处。
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- 2024-04-24
大尺度脑网络结构与动力学的建模与分析丨计算神经科学读书会·周四直播
导语
大脑网络的结构支持大脑丰富的动力学和功能。在这次读书会中,我们将探讨计算神经科学领域中相关的数学模型、理论分析和计算模拟,特别关注大脑网络结构的理论刻画以及研究结构与动力学关系的建模与分析。
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会。
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- 2024-04-23
无尽探索,集智涌现 | @2050 学习节·集智俱乐部
2050 年青人因科技而团聚
2050@2024 | 学习节·集智俱乐部专场
集智俱乐部邀您一起:无尽探索,集智涌现
时间:2024年4月26日-4月28日
地点:中国·杭州(西湖区云栖小镇 云栖厅、五云厅)
缘起 | 什么是2050
视频:2050召集令
2050是由杭州市云栖科技创新基金会与自愿者共同发起的一场关于”年青人因科技而团聚”的非营利活动。自愿、年青、科技、团聚,是它的关键词。
自愿–自己喜欢自己愿意是最大的动力,2050里每一场活动的发起、组织举办都来自自愿者。
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- 2024-04-23
高小榕:脑机接口,未来智能社会不可或缺的硬核科技
导语
脑机接口是未来不可或缺的硬核科技,没有脑机接口的未来智能社会是不好想象的。高小榕是清华大学长聘教授,从事脑机接口研究20年,提出并实现了一种脑机接口主要范式。本文根据高小榕老师2023年在“经观讲堂”上的发言整理,文章回顾了脑机接口自1973年创立50年的一系列里程碑事件,探讨了脑机接口在医学和未来智能社会与AI共同生活两个方向的重要作用,并展望了脑机接口广阔的未来前景。
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- 2024-04-23
层、拓扑斯与机器学习|范畴论与机器学习系列课程
第七课“层、拓扑斯与机器学习”简介
除了定义具体的范畴来研究具体的机器学习方法论外,也可以泛化地将机器学习中蕴含的思想与现代数学中的前沿代数几何、高阶拓扑及逻辑等联系起来。这一方向从数学角度深入探讨了机器学习中一些网络的基础架构(主要是深度神经网络)与思想,并可能启发基础方法的革新。
其中有代表性的工作包括,层和拓扑斯等。层理论等作为现代数学的重要分支,为讨论拓扑空间上的局部代数性质提供了系统的方法,通过研究某个对象和其他对象之间的关系来研究对象,同时符合深度神经网络等中常见的以网络结构学习的思想。
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- 2024-04-22