集智AI小组第九、十次活动纪要 (2009-6-28 17:30:21)
  时间:6月28日(周日)下午2点开始 地点:三号会所 活动内容:讨论AI的连接主义 1)连接主义概述 2)01-_-19介绍MP模型和Hebb学习律  3)pem介绍反向传播算法和Boltzmann机  4)miner简介感知机(perceptron)与支持向量机(SVM)  ...
集智AI小组第七次活动纪要 (2009-5-28 17:29:13)
    时间:5月29日(周日)下午2点开始     地点:北京师范大学英东楼(师大小南门进门右手边的那座楼)     活动主题:由Jake和xudong主持讨论进化计算      jake的讲稿:     xudong的总结: ...
集智AI小组第五次活动纪要 (2009-5-3 17:29:54)
Herbert Simon & Allen Newell  By: 默默地抽 时间:2009.5.3 地点:三号会所   内容:     一 关于这两个人     赫尔伯特·西蒙(Herbert A. Simon, 1916-2001)     艾伦·纽厄尔(Allen Newell, 1927-1992)      二 理论:物理符号系统和启发式搜索     (一)物理符号系统     1 定性结构定律(Laws of Qualitative Structure)     2 物理符号系统的定义     3 物理符号系统假设:物理符号系统是智能活动的充要条件 ...
集智AI小组第四次活动纪要 (2009-4-5 17:28:12)
  时间:2009年4月5日 地点:三号会所 讨论内容:本次活动正值清明节,我们深切缅怀了两位天才 — 图灵和哥德尔   图灵是真正的“人工智能之父”,我们从《The Essential Turing》一书中选择了部分章节进行讨论,该书是2004年出版的图灵的论文集,其中包括图灵的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》,图灵的介绍参见www.douban.com/group/topic/5960962/。 本来没打算这么早讨论哥德尔,但由于前几次讨论总是提到哥德尔不完备性定理并且大家有争议,所以这次就简单介绍了一下,主要目的是给出哥德尔定理的结论,以及把我搜集的一些关于哥德尔的资料和大家...
集智AI小组第三次活动纪要 (2009-3-22 17:26:56)
       时间:2009年3月22日 地点:三号会所   真实太怀念这个人了,下面是我们AI小组在上周日的讨论总结,贴过来晾一晾,希望更多的人能读到它。   Von Neumann 冯·诺依曼   1) Von Neumann (1903-1957)其人 Von Neumann出生于奥匈帝国布达佩斯,犹太人,从小就被誉为神童。之后由于战争原因,移居美国,就职普林斯顿高等研究院,与爱因斯坦、哥德尔等人相邻。Von Neumann早期从事纯数学理论的研究,领域涵盖了集合论与数理逻辑、量子力学的数学基础等领域。后来从事应用方面的研究,包括计算机科学(第一台电子计算机ENIAC)、自动机理论...
集智AI小组第二次活动纪要 (2009-3-8 17:26:10)
时间:3月8日下午2点 地点:三号会所 讨论主题:维纳和Cybernetics     以下是大家的总结   A. ===== by Miner (主要是背景介绍) =====   一、关于书:维纳1948年出了《Cybernetics:Or Control and Communication in Animal and the Machine》(中文版译为《控制论:或关于在动物和机器中控制和通信的科学》);为了向大众普及,1950年出了号称《Cybernetics》的科普版的《The Human Use Of Human Beings: Cybernetics And Society》(中文版译为《人有人的用处:控制论与社会》),随后在1954年出了修订版;1961年,出了《Cybernetics》第二版,比前版有所修改,并增加了后面两章。(维纳1964年去世)...
集智AI小组第一次活动纪要 (2009-2-21 17:28:46)
      时间:2009年2月21日下午   地点:三号会所小厅   参加人数:7   参加人员背景:计算机、物理、生物、社会学~~ (还是很多样化的:)      讨论总结:   1)本次讨论John McCarthy的”What is AI()”的第一部分,主要内容包括“什么是AI”、“AI和人类智能的关系”、“AI和计算机的关系”、“计算机象棋和围棋”、“关于AI的一些争论(如图灵测试、赛尔的中文屋、哥德尔不完备性定理和计算复杂性理论对AI的影响等等)”。这次主要是对AI的一些基本问题达成共识,以后将着重讨论AI的各个领域的问题。   2)McCarthy这篇文章...
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